Я нашел ответ в статье MobileFaceNet в разделе 3.2: Глобальная глубина свертки. Глобальная свертка - это свертка с тем же размером ядра, что и входной размер. Таким образом, выход этой свертки будет 1x1xC, где C - количество каналов. Эта свертка используется для уменьшения выходного сигнала последнего сверточного уровня сети до вектора признаков, который можно использовать для распознавания лиц путем вычисления расстояния (например, евклидова расстояния) между этим вектором признаков и опорным вектором.