Как использовать вывод одного виджета Bokeh в качестве ввода в другой виджет через функцию обратного вызова? - PullRequest
Новая
       22

Как использовать вывод одного виджета Bokeh в качестве ввода в другой виджет через функцию обратного вызова?

0 голосов
/ 24 апреля 2019

У меня есть данные с некоторыми случайными характеристиками (факторами) для некоторых компаний. Я хотел бы выбрать один фактор в первом виджете, а затем минимальное и максимальное значение второго виджета для обновления соответственно. Я попробовал это с приведенным ниже кодом, но, поскольку я не являюсь экспертом в JS, я действительно не знаю, как обрабатывать. Ваша помощь или советы приветствуются.

Большое спасибо заранее

Матье 

import math
import numpy as np
import pandas as pd
import random
import matplotlib.pyplot as plt
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
from bokeh.models import ColumnDataSource, HoverTool,CustomJS
from bokeh.sampledata.autompg import autompg_clean as df
from bokeh.models.widgets import Slider, Select, TextInput,RangeSlider,DataTable,TableColumn
from bokeh.layouts import layout, column


CompanyList = ['00', '01', '02','03'] 

a = pd.DataFrame({
    'Factor1' : [random.randint(0, 10) for t in range(4)], 
    'Factor2' : [random.randint(0,100) for t in range(4)],
    'Factor3' : [random.randint(0,1000) for t in range(4)],
    'CompanyNo' : CompanyList})

a =a.set_index('CompanyNo')

C1 = Select(title="Constraint No1", options=sorted(list(a.columns)), value='Factor1')
R1 = RangeSlider(title="Range Constraint 2",value=(a[C1.value].min(),a[C1.value].max()),start=a[C1.value].min(),end=a[C1.value].max(),step=0.1,width=300)

Мне нужна помощь для этой части: 

C1.callback = CustomJS(args=dict(R1=R1,C1=C1,a=a), code="""
    R1.start = a[C1.value].min()                   
    R1.end = a[C1.value].max();
    """)

show(column(C1,R1))

1 Ответ

1 голос
/ 24 апреля 2019

Поскольку DataFrame не сериализуем, вы должны отдельно передавать его столбцы в формате списка.Я тестировал код в Bokeh v1.1.0. 

import math
import numpy as np
import pandas as pd
import random
import matplotlib.pyplot as plt
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
from bokeh.models import ColumnDataSource, HoverTool, CustomJS
from bokeh.sampledata.autompg import autompg_clean as df
from bokeh.models.widgets import Slider, Select, TextInput, RangeSlider, DataTable, TableColumn
from bokeh.layouts import layout, column

CompanyList = ['00', '01', '02', '03']

a = pd.DataFrame({
    'Factor1' : [random.randint(0, 10) for t in range(4)],
    'Factor2' : [random.randint(0, 100) for t in range(4)],
    'Factor3' : [random.randint(0, 1000) for t in range(4)],
    'CompanyNo' : CompanyList})

a = a.set_index('CompanyNo')

C1 = Select(title = "Constraint 1", options = sorted(list(a.columns)), value = 'Factor1')
R1 = RangeSlider(title = "Range Constraint 2", value = (a[C1.value].min(), a[C1.value].max()), start = a[C1.value].min(), end = a[C1.value].max(), step = 0.1, width = 300)

C1.callback = CustomJS(args = dict(R1 = R1, C1 = C1, Factor1 = a['Factor1'].values, Factor2 = a['Factor2'].values, Factor3 = a['Factor3'].values), code = """
    array = eval(C1.value)
    R1.start = Math.min(...array);                  
    R1.end = Math.max(...array);
    R1.value = [Math.min(...array), Math.max(...array)];    
    """)

show(column(C1, R1))
...