Вот упрощенная версия моего боке: df
YEAR | AMOUNT |NAME | NEST | FUND
2011 10 Joe ("Q1",Jan") JPN
2012 -20 Joe ("Q2","Feb") CAD
2013 30 Joe ("Q3", "Apr") USD
2011 12 Arn ("Q1",Jan") USD
2012 -250 Arn ("Q2","Feb") JPN
2013 -36 Arn ("Q3", "Apr") JPN
У меня есть столбчатая диаграмма с накоплением, показывающая суммы для Джо или Арна. Джо или Арн контролируются radio_group
. Стеки FUND
. Группы осей: NEST
factors = [
("Q1", "Jan"), ("Q1", "Feb"), ("Q1", "Mar"),
("Q2", "Apr"), ("Q2", "May"), ("Q2", "Jun"),
("Q3", "Jul"), ("Q3", "Aug"), ("Q3", "Sep"),
("Q4", "Oct"), ("Q4", "Nov"), ("Q4", "Dec"),
]
stacks=list(set(df.loc[df['FUND']))
bar_src= ColumnDataSource(data=df)
p= figure(plot_width=1150, plot_height=550, x_range=FactorRange(*factors))
view = CDSView(source=bar_src, filters=[GroupFilter(column_name="Name", group="Joe")])
p.vbar_stack(stacks, x = "NESTS", width = 0.9 source = bar_src, view=view)
radio_group=RadioGroup(labels=['Joe','Arn'], active=0)
radio_group.callback=CustomJS(args=dict(source = bar_src, filter=view.filters[0]),
code="""filter.group = cb_obj.labels[cb_obj.active]
source.change.emit();""")
У меня также есть год Slider
def year_chg(attr,old,new):
new_df = pd.DataFrame({
'YEAR':df['YEAR'][df['YEAR']==slider.value],
'NEST':df['NEST'][df['YEAR']==slider.value],
'NAME':df['ACCT_NUM'][df['YEAR']==slider.value],
'FUND':df['FUND'][df['YEAR']==slider.value],
'AMOUNT':df['AMOUNT'][df['YEAR']==slider.value],
})
new_data=ColumnDataSource(data=new_df)
bar_src.data = new_data.data
slider= Slider(start=2011, end=2013.year, step=1, value=2013, title='Year')
slider.on_change('value',year_chg)
Все взаимодействия работают изолированно. Однако при объединении слайдер приводит к пустому графику с очень маленькими символами в верхнем левом углу.
Я также попытался обернуть радио CustomJS в функцию python и затем вызвать radio_group.js_on_change("active", CustomJS.from_py_func(change_name))
, но этодает тот же результат.
Что не так?