Я оцениваю многоуровневый порядковый логит с одним термином взаимодействия, используя clmm.Полученные коэффициенты интересны и статистически значимы, и теперь я хочу вычислить и построить прогнозируемые вероятности.При этом может оказаться уместным считать, что все мои независимые переменные являются категориальными.Как я могу вычислить и построить прогнозируемые вероятности для моделей, оцененных с использованием clmm?
Я смотрел в Интернете относительно широко и не могу найти способ вычислить и построить прогнозируемые вероятности для моделей clmm.Пакет "эффектов", похоже, тоже не работает с clmm.
Это код, который я использую для оценки модели:
mm3c = clmm(var1 ~ var3 + var4 + var6 + var2*var5 + var7 + var6
+ (1|var8), data=my.data)
Моя цель - оценить и построить вероятности взаимодействия var2 и var5.Любая помощь будет принята с благодарностью - спасибо за ваше внимание!