У меня есть набор данных изображений, которые различаются по размеру (размеры «высота и ширина»).Мой первый вопрос, повлияет ли это на извлечение текстурных объектов, таких как элементы матрицы серого источника (GLCM) и локальные двоичные шаблоны (LBP)?если да, что я должен принять во внимание при извлечении таких функций из этого набора данных для построения бинарной модели классификации?