У меня проблема с бинарной классификацией, и я извлек 3 типа функций Дискретное вейвлет-преобразование (DWT), Матрица совпадений уровней серого (GLCM) и Локальные двоичные шаблоны (LBP)
, когда я выполнилклассификация, функции DWT дает лучшие результаты с точки зрения точности, специфичности и чувствительности по сравнению с другими функциями, в то время как 
на графике ROC, она работает хуже, что это означает?Кроме того, кривая LBP имеет два сдвига вверх, как я могу перевести этот график?
