Я хотел бы объединить несколько таблиц, где ключевые столбцы содержат много значений NaN, и объединение таблиц удаляет эти записи, поскольку NaN не считаются идентичными.
Я бы хотел объединить таблицы, обрабатывая идентичные записи NaN ключевых столбцов.
Ниже приведен пример проблемы, с которой я столкнулся:
>> A = table({'a' 'b' 'd' 'e'}',[123, 456, 789, NaN]',[4 5 6 7]', 'VariableNames', {'Key1', 'Key2', 'Var1'})
A =
4×3 table
Key1 Key2 Var1
____ ____ ____
'a' 123 4
'b' 456 5
'd' 789 6
'e' NaN 7
>> B = table({'a' 'b' 'd' 'e'}', [123, 456, 789, NaN]', [1 2 3 4]', 'VariableNames', {'Key1', 'Key2', 'Var2'})
B =
4×3 table
Key1 Key2 Var2
____ ____ ____
'a' 123 1
'b' 456 2
'd' 789 3
'e' NaN 4
>> innerjoin(A,B)
ans =
3×4 table
Key1 Key2 Var1 Var2
____ ____ ____ ____
'a' 123 4 1
'b' 456 5 2
'd' 789 6 3
Требуемый вывод находится ниже, где значения NaN столбцов ключей обрабатываются одинаково, поэтому выполняется внутреннее объединение записи, где Key1 - это «e», а Key2 - это NaN.
>> innerjoin(A,B)
ans =
3×4 table
Key1 Key2 Var1 Var2
____ ____ ____ ____
'a' 123 4 1
'b' 456 5 2
'd' 789 6 3
'e' NaN 7 4
Любая помощь будет принята с благодарностью!