Я использую tenorflow-transfrom с (версия 1.13) для обучения именованного объекта-распознавателя.У меня есть words функция в качестве ввода и tags в качестве меток.Оба они преобразуются в целочисленные идентификаторы tft.compute_and_apply_vocabulary, однако также необходимо иметь возможность преобразовывать идентификаторы предсказания обратно в строки, но я не смог найти правильный способ сделать это в документах или примерах.Есть ли какая-либо обратная функция для этого преобразования или как это должно быть сделано?
Я знаю о функциях поиска в tf.contrib.lookup, которые могут быть решением, однако я не знаком с их совместимостью с методом.используется в tft.compute_and_apply_vocabulary (например, когда вокабл сериализуется в файл с помощью tft.compute_and_apply_vocabulary - это порядок поддерживаемых токенов)