Предположим, ваш фрейм данных называется df
;Я создал пример df, подобный следующему:
df <- mtcars[2:5,c("drat","qsec","wt")]
df$Type <- rownames(df)
> df
drat qsec wt Type
Mazda RX4 Wag 3.90 17.02 2.875 Mazda RX4 Wag
Datsun 710 3.85 18.61 2.320 Datsun 710
Hornet 4 Drive 3.08 19.44 3.215 Hornet 4 Drive
Hornet Sportabout 3.15 17.02 3.440 Hornet Sportabout
Мы можем использовать dplyr
с последовательностью комбинаций, преобразований и объединений.
library(dplyr)
t(combn(df$Type,2)) %>%
as.data.frame() %>%
rename(Type.x = V1,Type.y = V2) %>%
inner_join(df,by = c("Type.x" = "Type")) %>%
inner_join(df,by = c("Type.y" = "Type"))
Type.x Type.y drat.x qsec.x wt.x drat.y qsec.y wt.y
1 Mazda RX4 Wag Datsun 710 3.90 17.02 2.875 3.85 18.61 2.320
2 Mazda RX4 Wag Hornet 4 Drive 3.90 17.02 2.875 3.08 19.44 3.215
3 Mazda RX4 Wag Hornet Sportabout 3.90 17.02 2.875 3.15 17.02 3.440
4 Datsun 710 Hornet 4 Drive 3.85 18.61 2.320 3.08 19.44 3.215
5 Datsun 710 Hornet Sportabout 3.85 18.61 2.320 3.15 17.02 3.440
6 Hornet 4 Drive Hornet Sportabout 3.08 19.44 3.215 3.15 17.02 3.440