В RI сделана модель множественной линейной регрессии с 10 переменными, после того, как у меня есть модель с коэффициентами, я хотел бы знать, как рассчитать минимальное значение каждой независимой переменной, которое дало бы мне глобальное минимальное значение выходных данных » у "от модели?
Я попробовал оптимизированный пакет, который я прочитал, но я получаю ошибку
Error in fn(par, ...) : could not find function "fn"
### calculate model
fit <- lm(Y ~., data=df2)
### create equation in function with parameters and coefficients to get ### global mínimum and with which values each value gets to that mínimum
f <- function(X,X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7,X8,X9) -210.50200438 - 1.08319034 * X + 0.07467384 * X1 + 0.02106764 * X2 + 0.08280658 * X3 + 2.07585559 * X4 + 5.09223561 * X5 + -7.57592770 * X6 + 1.62970544 * X7 + 0.45169896 * X8 - 0.32157245 * X9
### Variables
X <- seq(19,75,by=1)
X1 <- seq(3780,9183,by=100)
X2 <- seq(7534,15840,by=100)
X3 <- seq(2810,5100,by=100)
X4 <- seq(185,596,by=1)
X5 <- seq(1.20,48.1,by=0.1)
X6 <- seq(38,78,by=1)
X7 <- seq(33,100,by=1)
X8 <- seq(160,358,by=1)
X9 <- seq(42,458,by=1)
z <- outer(X,X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7,X8,X9,f)
optim(X,X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7,X8,X9,f)
Я хочу знать, что является глобальным минимумом "y" и значениями для каждой независимой переменной, чтобы достичь этого минимума, однако я получаю эту ошибку с optim, если это не то, что я должен использовать, пожалуйста, сообщите мне как я мог достичь этого.
Спасибо