Я строю модель классификации изображений с помощью keras.
У меня есть изображения нескольких размеров, меньшее из которых 400х400.
Предположим, что каждое изображение является квадратом, поэтому пропорции должны быть безопасными: плохо ли масштабировать их, скажем, до 64x64, чтобы ускорить обработку?
Или для достижения наилучшего качества лучше держать их как можно ближе к их первоначальному размеру?
Я бы сказал, что масштабировать их хорошо, так как это помогает избежать переоснащения, но мне бы хотелось услышать ваше мнение.