Должен ли я сохранить изображения в исходном размере для лучшей классификации? - PullRequest
1 голос
/ 24 апреля 2019

Я строю модель классификации изображений с помощью keras. У меня есть изображения нескольких размеров, меньшее из которых 400х400.

Предположим, что каждое изображение является квадратом, поэтому пропорции должны быть безопасными: плохо ли масштабировать их, скажем, до 64x64, чтобы ускорить обработку? Или для достижения наилучшего качества лучше держать их как можно ближе к их первоначальному размеру?

Я бы сказал, что масштабировать их хорошо, так как это помогает избежать переоснащения, но мне бы хотелось услышать ваше мнение.

1 Ответ

1 голос
/ 24 апреля 2019

Вы правильно масштабируете изображение, что помогает избежать наложения. Однако ответ зависит от вашей цели. Вам требуется более быстрая обработка или более высокое качество изображения? Изображения размером 400x400 требуют высокого качества для визуализации.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...