У меня есть дурацкий вопрос о том, как интерпретировать бета-значения mnrfit. Я построил логистическую регрессию (одна зависимая переменная) и у меня есть два бета-значения в моем файле статистики. Верхний - -0,5094, второй - 0,0633. В документации mnrfit говорится, что первый - это перехват, а второй - это уклон. Теперь, правильно ли я понимаю, что это шансы на вход?
Подход содержит предсказанные вероятности, поэтому я должен также перенести значения бета. Если я попытаюсь сделать это (exp (бета) / (1 + exp (бета)), значения, которые я не ожидал, будут возвращены. Я ожидаю, что sth, например, 0,64 для перехвата и отрицательное значение для наклона (моя линия регрессии) составляет около 0,64 для х = о и спускается).
Кто-нибудь может мне помочь с этим?
Спасибо.