У меня есть 1000 контурных линий, которые получены из разностного частотного анализа двух переменных.Все строки соответствуют периоду возврата в 10 лет, полученному с помощью метода начальной загрузки.Теперь я хотел бы получить 90% линий доверия (5% и 95%) для этих 1000 линий.Я знаю, что есть ряд способов получить доверительный интервал, когда прогнозируемая переменная только одна, однако в этом случае достоверность приходит для обеих переменных.Доверительный интервал предназначен для контурных линий, а не для переменных.
Примерный график данных приведен ниже.
ggplot() +
geom_line(data = Dataaa, mapping = aes(x = X, y = Y,group = boot),
size = 0.1, color = 'grey')
