Я работаю над разработкой планировщика маршрута с альтернативным коэффициентом сопротивления / стоимости (безопасность маршрута).Я строю приложение в основном в pgRouting.В качестве последнего шага я хотел бы выполнить тест чувствительности.Этот тест на чувствительность должен выявить влияние различных параметров безопасности (освещение, ограничение скорости, время и т. Д.) На маршрут.Способ сделать это состоит в том, чтобы выбрать случайные пары назначения (пары OD) и посмотреть, как различные значения влияют на маршрутизацию.Я провел некоторые исследования различных типов SA, и я не могу прийти к выводу, какой метод лучше всего подходит для этой конкретной проблемы.Я читал о рационализированной SA (фильтрация по методу Монте-Карло), SA на основе дисперсии (метод Соболя), тест элементарных элементов / EET (метод Морриса), других методах по одному (OAT), регрессии и т. Д.Я не уверен, какой из них наиболее применим в этой ситуации.Может ли кто-нибудь направить меня в правильном направлении?
Заранее большое спасибо!