Что делать с почти постоянной функцией? - PullRequest
0 голосов
/ 02 июля 2019

Когда функция почти постоянна, она устраняется регуляризацией Лассо.Означает ли это, что информация, представленная функцией, является излишней и не может быть полезной при применении временных рядов или других моделей ML?Или есть стратегии, как работать с постоянными или почти постоянными функциями?

1 Ответ

1 голос
/ 02 июля 2019

Обычно хорошей идеей является удаление таких функций, потому что если функция постоянна, она не оказывает никакого влияния на целевую переменную и может быть проигнорирована. Однако, если его «почти» константа, то это зависит от вашего случая. Я предлагаю построить матрицу корреляции и посмотреть, насколько эта функция связана с целевой переменной. Если вы видите, что он не имеет корреляции и почти постоянен, тогда, вероятно, будет хорошей идеей игнорировать его (как это сделал Лассо), поскольку он не вносит существенного вклада в целевую переменную.

...