Книга Андреаса Мюллера Introduction to Machine Learning with python гласит: -
Альтернативой Риджу для регуляризации линейной регрессии является Лассо.Как и в случае регрессии гребня, использование лассо также ограничивает коэффициенты близкими к нулю, но несколько иным способом, называемым регуляризацией L1.Следствием регуляризации L1 является то, что при использовании лассо некоторые коэффициенты точно равны нулю.
Мой вопрос: как некоторые коэффициенты могут быть точно равны нулю?Я в замешательстве.