Как сделать тест тренда Кендалла для данных, учитывающих столбец даты, который не может быть одинаково распределен по времени? - PullRequest
Новая
       11

Как сделать тест тренда Кендалла для данных, учитывающих столбец даты, который не может быть одинаково распределен по времени?

0 голосов
/ 08 мая 2019

Я использовал пакет Kendall для R, но эта функция (MannKendall) не принимает столбец даты в качестве аргумента, только данные (с учетом временных рядов, это означает, что существует однородный временной ряд).В данных, которые у меня есть, даты не одинаково разнесены, поэтому мне нужен какой-то пакет, который позволил бы мне выбрать этот столбец даты и учесть его в вычислениях для tau и p-значения.Если вы знаете, как это сделать в пакете Kendall, пожалуйста, помогите мне с этим. 

>MannKendall(PrecipGL)
tau = 0.265, 2-sided pvalue =0.00029206

>tidy(MannKendall(PrecipGL))
# A tibble: 1 x 5
statistic  p.value kendall_score denominator var_kendall_score
 1     0.265 0.000292           989       3738.            74398.
...