Как избежать построения сетки с помощью plotROCCurves ()? - PullRequest
Новая
       48

Как избежать построения сетки с помощью plotROCCurves ()?

0 голосов
/ 01 апреля 2019

Я хочу построить кривые ROC на одном графике, чтобы я мог сравнить каждый из них.Простое учебное пособие по этому вопросу можно найти на MLR-org.com .

. Там вы нашли этот пример: 

library(mlr)
n = getTaskSize(sonar.task)
train.set = sample(n, size = round(2/3 * n))
test.set = setdiff(seq_len(n), train.set)

lrn1 = makeLearner("classif.lda", predict.type = "prob")
mod1 = train(lrn1, sonar.task, subset = train.set)
pred1 = predict(mod1, task = sonar.task, subset = test.set)

lrn2 = makeLearner("classif.ksvm", predict.type = "prob")
mod2 = train(lrn2, sonar.task, subset = train.set)
pred2 = predict(mod2, task = sonar.task, subset = test.set)

df = generateThreshVsPerfData(list(lda = pred1, ksvm = pred2), measures = list(fpr, tpr))
plotROCCurves(df)

.это:

enter image description here

Но вместо этого я всегда получаю это:

enter image description here

Кто-нибудь может помочь мне получить только один рисунок?

...