Бета-регрессионные модели преобразуют данные. Как мы можем преобразовать его обратно?
Я использую пакет betareg для моделирования пропорций, и мне нужно оценить их доверительные интервалы. Доверительные интервалы могут быть вычислены с использованием функции confint. Однако интервалы охватывают значения, которые значительно превышают среднее значение.
library(betareg)
dt=data.table(group=c(rep("A",4),rep("B",4)),value=c(0.76,0.8,0.68,0.81,0.56,0.61,0.49,0.58))
model=betareg(value~group-1,dt)
confint(model)
Как мне обратно преобразовать доверительные интервалы?