Во время обучения моей модели для данных объемом более 20 ГБ в BASIC Tier в Cloud ML мои задания не выполняются, поскольку на машинах Cloudml нет места на диске, и я не могу найти какие-либо подробности в документации gcloud ml [ https://cloud.google.com/ml-engine/docs/tensorflow/machine-types].
Нужна помощь в определении УРОВНЯ для моих учебных заданий, а также использование очень мало в графиках детализации работы.
Expand all | Collapse all {
insertId: "1klpt2"
jsonPayload: {
created: 1554434546.3576794
levelname: "ERROR"
lineno: 51
message: "Failed to train : [Errno 28] No space left on device"
pathname: "/root/.local/lib/python3.5/site-
packages/loggerwrapper.py"
}
labels: {
compute.googleapis.com/resource_id: ""
compute.googleapis.com/resource_name: "cmle-training-
10361805218452604847"
compute.googleapis.com/zone: ""
ml.googleapis.com/job_id/log_area: "root"
ml.googleapis.com/trial_id: ""
}
logName: "projects/backend/logs/master-replica-0"
receiveTimestamp: "2019-03-31T12:32:30.07683Z"
resource: {
labels: {
job_id: ""
project_id: "backend"
task_name: "master-replica-0"
}
type: "ml_job"
}
severity: "ERROR"
timestamp: "2019-03-31T12:32:26.357679367Z"
}