Боке: Как обновить таблицу данных после использования поля выбора на точечной диаграмме? - PullRequest
Новая
       38

Боке: Как обновить таблицу данных после использования поля выбора на точечной диаграмме?

1 голос
/ 25 апреля 2019

Я пытаюсь обновить таблицу данных автоматически, когда я использую поле выбора на графике рассеяния Боке.В таблице должны отображаться все элементы, которые находятся в выбранном поле.

Это для Bokeh версии 1.0.4.Python 3.5 Я попробовал несколько способов сделать это, но не получил его на работу. 

from random import random
from bokeh.models import CustomJS, ColumnDataSource, Row
from bokeh.plotting import figure, curdoc
from bokeh.models.widgets import Button, TableColumn, DataTable


x = [random() for x in range(500)]
y = [random() for y in range(500)]

s1 = ColumnDataSource(data=dict(x=x, y=y))
s2 = ColumnDataSource(data=dict(x=[], y=[]))
p1 = figure(plot_width=400, plot_height=400, tools="pan, wheel_zoom, lasso_select, box_zoom, reset", title="Select Here")
p1.circle('x', 'y', source=s1, alpha=0.6)
columns = [TableColumn(field ="x",  title = "X axis"),
           TableColumn(field ="y",  title = "Y axis")]

p2 = DataTable(source =s2, columns = columns, width =155, height = 380)

s1.selected.js_on_change('indices', CustomJS(args=dict(s1=s1, s2=s2, p2=p2), code="""
        var inds = cb_obj.indices;
        var d1 = s1.data;
        var d2 = s2.data;
        d2['x'] = []
        d2['y'] = []
        for (var i = 0; i < inds.length; i++) {
            d2['x'].push(d1['x'][inds[i]])
            d2['y'].push(d1['y'][inds[i]])
        }
        s2.change.emit();
        p2.change.emit();
    """)
)

def get_values():
    print(s2.data)

button = Button(label = "Get selected set")
button.on_click(get_values)

curdoc().add_root(Row(p1, p2, button))

Я хочу обновить таблицу данных, когда выбираю часть моего точечного графика. Изображение графика рассеяния

Изображение таблицы данных

1 Ответ

0 голосов
/ 26 апреля 2019

Если я вас правильно понимаю, думаю, у меня возникла та же проблема ( см. Этот пост ).

Решение может быть таким, как предоставлено @Tony: 

from random import random
from bokeh.models import CustomJS, ColumnDataSource, Row
from bokeh.plotting import figure, curdoc
from bokeh.models.widgets import Button

x = [random() for x in range(500)]
y = [random() for y in range(500)]

s1 = ColumnDataSource(data = dict(x = x, y = y))
p1 = figure(plot_width = 400, plot_height = 400, tools = "lasso_select", title = "Select Here")
p1.circle('x', 'y', source = s1, alpha = 0.6)

s2 = ColumnDataSource(data = dict(x = [], y = []))
p2 = figure(plot_width = 400, plot_height = 400, x_range = (0, 1), y_range = (0, 1), tools = "", title = "Watch Here")
p2.circle('x', 'y', source = s2, alpha = 0.6)

s1.selected.js_on_change('indices', CustomJS(args = dict(s1 = s1, s2 = s2), code = """
        var inds = cb_obj.indices;
        var d1 = s1.data;
        d2 = {'x': [], 'y': []}
        for (var i = 0; i < inds.length; i++) {
            d2['x'].push(d1['x'][inds[i]])
            d2['y'].push(d1['y'][inds[i]])
        }
        s2.data = d2  """))

def get_values():
    print(s2.data)

button = Button(label = "Get selected set")
button.on_click(get_values)

curdoc().add_root(Row(p1, p2, button))
...