Как отличить шум от фактического изменения изображения? - PullRequest
0 голосов
/ 19 июня 2019

Я пытаюсь увидеть изменения между двумя статичными фотографиями при немного различном освещении.Проблема в том, что я не уверен, вызвано ли изменение между фотографиями шумом или фактическим изменением фотографий.

Я попытался рассчитать шум, сделав сто фотографий с точно такими же настройками, а затем вычислив стандартное отклонение.используя средства из гистограммы каждой фотографии.Таким образом, я рассчитал три стандартных отклонения для красной, зеленой и синей частей пикселя.После этих трех отклонений я обнаружил средние стандартные отклонения между моей тестовой фотографией (фотография с другим освещением) и каждой фотографией с предыдущего шага.

Теоретически я думал, что должен был получитьстандартные отклонения, близкие к шуму, однако результаты были непредсказуемыми и даже с фотографией, у которой были очень незначительные изменения в освещении (камера не должна была их заметить (я использую камеру моего ноутбука для проведения тестов))стандартные отклонения намного выше предела шума, что заставляет меня думать, что я делаю что-то не так.Есть ли способ отличить шум от реальных изменений с помощью гистограмм фотографии?

Контрольная фотография: A control photo

Очень немного измененная фотография: Very slightly changed photo

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...