Я пытаюсь прочитать .tif или .tiff изображение с серой шкалой с плавающей точкой в OpenCV.
Я могу читать и записывать обычные форматы файлов, такие как png, jpg и т. Д., Но я не могу читать с рабочего стола формат, который я никогда раньше не использовал, который является .tif или .tiff форматом.
Изображение : изображение, которое я пытаюсь прочитать, имеет следующие параметры: Размер:
И ширина, и высота:
После некоторой документации и различных источников я смог понять, что можно использовать функцию convertTo для преобразования между доступными типами данных, источник можно найти здесь .Однако это не сработало, и на самом деле у меня была ошибка компиляции:
OpenCV (3.4.1) Ошибка: утверждение не выполнено (size.width> 0 && size.height> 0) в imshow, файл /home/to/opencv/modules/highgui/src/window.cpp, строка 356 завершается, вызывается после создания экземпляра cv :: Exception what (): OpenCV (3.4.1) / home / to / opencv / modules/highgui/src/window.cpp:356: ошибка: (-215) size.width> 0 && size.height> 0 в функции imshow
Я использую следующий код:
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <iostream>
#include <string>
using namespace cv;
using namespace std;
int main( int argc, char** argv )
{
Mat img = imread("/home/to/Desktop/example.tif");
cv::imshow("source",img);
Mat dst; // destination image
// check if we have RGB or grayscale image
if (img.channels() == 3) {
// convert 3-channel (RGB) 8-bit uchar image to 32 bit float
img.convertTo(dst, CV_32FC3);
}
else if (img.channels() == 1) {
// convert 1-chanel (grayscale) 8-bit uchar image to 32 bit float
img.convertTo(dst, CV_32FC1);
}
// display output, note that to display dst image correctly
// we have to divide each element of dst by 255 to keep
// the pixel values in the range [0,1].
cv::imshow("output",dst/255);
waitKey();
}
Дополнительный пример, который я пытался заставить его работать, прямо из документации OpenCV, которую можно найти здесь , но с небольшой модификацией.Я прочитал из официальной документации , что опции IMREAD_ANYCOLOR | IMREAD_ANYDEPTH также должны быть активированы, и фактически это то, что я сделал во втором дополнительном испытании ниже:
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <iostream>
#include <string>
using namespace cv;
using namespace std;
int main( int argc, char** argv )
{
String imageName( "/home/to/Desktop/example.tif" ); // by default
if( argc > 1)
{
imageName = argv[1];
}
Mat image;
Mat outImage;
image = imread( imageName, IMREAD_ANYCOLOR | IMREAD_ANYDEPTH ); // Read the file
if( image.empty() ) // Check for invalid input
{
cout << "Could not open or find the image" << std::endl ;
return -1;
}
namedWindow( "Display window", WINDOW_AUTOSIZE ); // Create a window for display.
resize(image, outImage, cv::Size(500,500));
imshow("orig", image);
imshow("resized", outImage);
// Show our image inside it.
waitKey(0); // Wait for a keystroke in the window
return 0;
На этот раз компилятор работает безлюбая ошибка, но изображение не отображается, поскольку это можно увидеть на экране печати ниже:
ОБНОВЛЕНИЕ
Эторезультат после cv::resize
ОБНОВЛЕНИЕ 2
Это результат после применения imshow("Display window", image*10);
Чего-то не хватает в официальной документации или что-то еще, что я забыл сделать?Спасибо, что пролили свет на эту проблему.