Я узнал о регрессии Лассо и столкнулся с принятием градиента по отношению к 0. Я узнал о субградиенте, но не мог понять, каково будет его значение при 0.
В регрессии лассо мы используем L1Регуляризация, что означает добавление абсолютных значений весов или коэффициентов к стоимости.Итак, для того чтобы мы применили алгоритм градиентного спуска, мы должны взять градиенты.Градиент функции абсолютного значения в 0 не существует.Затем я прочитал о том, что называется субградиентами, но я не мог многое понять по этому поводу.Для субградиентов для значений меньше 0 субградиент составляет -1, а для значений больше 0 субградиент равен +1.Но я не мог понять, каково будет значение субградиента в 0, для функции | x |?