Как найти путь установки в виртуальной среде? - PullRequest
1 голос
/ 13 апреля 2019

Я создал виртуальную среду, используя anaconda python. Я установил Cuda Toolkit в созданной среде. Теперь я должен указать путь установки cuda в makefile. Путь по умолчанию / usr / local / cuda / include / не существует. Как я могу найти правильный путь cuda?

Я должен внести изменения в файл make, указанный ниже

COMMON+= -DGPU -I/usr/local/cuda/include/
CFLAGS+= -DGPU
LDFLAGS+= -L/usr/local/cuda/lib64 -lcuda -lcudart -lcublas -lcurand

Команда which nvcc дает /usr/bin/nvcc

locate cuda | grep /cuda$ дает

/home/tan/.conda/envs/tensorflow_env/include/opencv2/core/cuda
/home/tan/.conda/envs/tensorflow_env/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/include/tensorflow/stream_executor/cuda
/home/tan/.conda/envs/tensorflow_gpu/include/opencv2/core/cuda
/home/tan/.conda/envs/tensorflow_gpu/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/include/external/local_config_cuda/cuda
/home/tan/.conda/envs/tensorflow_gpu/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/include/external/local_config_cuda/cuda/cuda
/home/tan/.conda/envs/tensorflow_gpu/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/include/tensorflow/stream_executor/cuda
/home/tan/.conda/pkgs/libopencv-3.4.2-hb342d67_1/include/opencv2/core/cuda
/home/tan/.conda/pkgs/numba-0.42.0-py36h962f231_0/lib/python3.6/site-packages/numba/cuda
/home/tan/.conda/pkgs/opencv3-3.1.0-py36_0/include/opencv2/core/cuda
/home/tan/.conda/pkgs/tensorflow-base-1.10.0-mkl_py36h3c3e929_0/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/include/external/local_config_cuda/cuda
/home/tan/.conda/pkgs/tensorflow-base-1.10.0-mkl_py36h3c3e929_0/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/include/external/local_config_cuda/cuda/cuda
/home/tan/.conda/pkgs/tensorflow-base-1.10.0-mkl_py36h3c3e929_0/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/include/tensorflow/stream_executor/cuda
/home/tan/.conda/pkgs/tensorflow-base-1.12.0-gpu_py36had579c0_0/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/include/external/local_config_cuda/cuda
/home/tan/.conda/pkgs/tensorflow-base-1.12.0-gpu_py36had579c0_0/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/include/external/local_config_cuda/cuda/cuda
/home/tan/.conda/pkgs/tensorflow-base-1.12.0-gpu_py36had579c0_0/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/include/tensorflow/stream_executor/cuda
/home/tan/.conda/pkgs/tensorflow-base-1.12.0-mkl_py36h3c3e929_0/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/include/external/local_config_cuda/cuda
/home/tan/.conda/pkgs/tensorflow-base-1.12.0-mkl_py36h3c3e929_0/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/include/external/local_config_cuda/cuda/cuda
/home/tan/.conda/pkgs/tensorflow-base-1.12.0-mkl_py36h3c3e929_0/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/include/tensorflow/stream_executor/cuda
/home/tan/.conda/pkgs/tensorflow-base-1.3.0-py27h0dbb4d0_1/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/include/tensorflow/stream_executor/cuda
/home/tan/.conda/pkgs/tensorflow-base-1.3.0-py36h5293eaa_1/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/include/tensorflow/stream_executor/cuda
/home/tan/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/numba/cuda
/home/tan/anaconda3/pkgs/numba-0.38.0-py36h637b7d7_0/lib/python3.6/site-packages/numba/cuda
/home/tan/opencv3/opencv-3.4.1/build/modules/core/CMakeFiles/opencv_perf_core.dir/perf/cuda
/home/tan/opencv3/opencv-3.4.1/build_dnn/modules/core/CMakeFiles/opencv_perf_core.dir/perf/cuda
/home/tan/opencv3/opencv-3.4.1/build_gpu/modules/core/CMakeFiles/opencv_perf_core.dir/perf/cuda
/home/tan/opencv3/opencv-3.4.1/modules/core/include/opencv2/core/cuda
/home/tan/opencv3/opencv-3.4.1/modules/core/perf/cuda
/home/tan/opencv3/opencv-3.4.1/modules/core/src/cuda
/home/tan/opencv3/opencv-3.4.1/modules/cudaarithm/src/cuda
/home/tan/opencv3/opencv-3.4.1/modules/cudabgsegm/src/cuda
/home/tan/opencv3/opencv-3.4.1/modules/cudacodec/src/cuda
/home/tan/opencv3/opencv-3.4.1/modules/cudafeatures2d/src/cuda
/home/tan/opencv3/opencv-3.4.1/modules/cudafilters/src/cuda
/home/tan/opencv3/opencv-3.4.1/modules/cudaimgproc/src/cuda
/home/tan/opencv3/opencv-3.4.1/modules/cudalegacy/src/cuda
/home/tan/opencv3/opencv-3.4.1/modules/cudaobjdetect/src/cuda
/home/tan/opencv3/opencv-3.4.1/modules/cudaoptflow/src/cuda
/home/tan/opencv3/opencv-3.4.1/modules/cudastereo/src/cuda
/home/tan/opencv3/opencv-3.4.1/modules/cudawarping/src/cuda
/home/tan/opencv3/opencv-3.4.1/modules/photo/src/cuda
/home/tan/opencv3/opencv-3.4.1/modules/stitching/src/cuda
/home/tan/opencv3/opencv-3.4.1/modules/superres/src/cuda
/home/tan/opencv3/opencv-3.4.1/modules/videostab/src/cuda
/home/tan/opencv3/opencv_contrib-3.4.1/modules/hfs/src/cuda
/home/tan/opencv3/opencv_contrib-3.4.1/modules/xfeatures2d/src/cuda
/usr/include/flann/util/cuda

1 Ответ

1 голос
/ 13 апреля 2019

Полная установка CUDA через runfile для Ubuntu составляет 2,4 ГБ, а для anaconda всего ~ 370 МБ.Последний содержит все зависимости, необходимые для запуска библиотек, которые зависят от него, например, PyTorch или Tensorflow.Это не полная установка и, скорее всего, не имеет то, что вы ищете.

Вам нужен полный пакет разработки, который можно найти на сайте Nvidia .

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...