Я пытаюсь создать блокнот для блоков данных, чтобы прочитать XML-файл из озера данных Azure и преобразовать его в паркет.Отсюда я получил библиотеку spark-xml - [https://github.com/databricks/spark-xml]. Я последовал примеру, приведенному в github, но не смог заставить его работать.
df = (spark.read.format("xml")
.option("rootTag","catalog") \
.option("rowTag", "book") \
.load("adl://mysandbox.azuredatalakestore.net/Source/catalog.xml"))
Exception Details:
java.lang.NoClassDefFoundError: scala/collection/GenTraversableOnce$class
StackTrace:
/databricks/spark/python/pyspark/sql/readwriter.py in load(self, path,
format, schema, **options)
164 self.options(**options)
165 if isinstance(path, basestring):
--> 166 return self._df(self._jreader.load(path))
167 elif path is not None:
168 if type(path) != list:
/databricks/spark/python/lib/py4j-0.10.7-src.zip/py4j/java_gateway.py in
__call__(self, *args)
1255 answer = self.gateway_client.send_command(command)
1256 return_value = get_return_value(
-> 1257 answer, self.gateway_client, self.target_id,
self.name)
1258
Есть ли какие-либо другие зависимости, которые мне нужно определить для разбора xml?Ценю помощь.