Мои данные как ниже (20 данных за один день)
я хочу, чтобы данные этого часа (20) минимизировали данные (20 * 60 = 1200)
date number name div a
0 2008-01-01 150.0 서울역(150) 승차 234.0
1 2008-01-01 150.0 서울역(150) 승차 -420.0
2 2008-01-01 150.0 서울역(150) 승차 -318.0
3 2008-01-01 150.0 서울역(150) 승차 -161.0
4 2008-01-01 150.0 서울역(150) 승차 -205.0
5 2008-01-01 150.0 서울역(150) 승차 13.0
6 2008-01-01 150.0 서울역(150) 승차 538.0
7 2008-01-01 150.0 서울역(150) 승차 632.0
8 2008-01-01 150.0 서울역(150) 승차 604.0
9 2008-01-01 150.0 서울역(150) 승차 808.0
10 2008-01-01 150.0 서울역(150) 승차 565.0
11 2008-01-01 150.0 서울역(150) 승차 774.0
12 2008-01-01 150.0 서울역(150) 승차 1292.0
13 2008-01-01 150.0 서울역(150) 승차 927.0
14 2008-01-01 150.0 서울역(150) 승차 1205.0
15 2008-01-01 150.0 서울역(150) 승차 1133.0
16 2008-01-01 150.0 서울역(150) 승차 2229.0
17 2008-01-01 150.0 서울역(150) 승차 1840.0
18 2008-01-01 150.0 서울역(150) 승차 653.0
19 2008-01-01 150.0 서울역(150) 승차 -294.0
20 2008-01-01 151.0 시청(151) 승차 96.0
могу ли япреобразовать данные этого часа в минутные данные ??
я пробовал lstm модель -> регрессионная модель не работает
как показано ниже
y = p # p is predicted value with lstm model
x = list(range(len(p)))
x = np.reshape(x, (-1, 1))
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, train_size=.8, shuffle=False)
from sklearn.linear_model import LinearRegression
model = LinearRegression()
model.fit(X_train, y_train)
