Выбор функций или PCA?

Question

У меня вопрос по машинному обучению Azure, приведенный ниже:

Вам необходимо определить, какие столбцы являются более прогнозирующими, используя статистический метод.Какой модуль вы должны использовать?

A.Выбор элементов на основе фильтра

B.Анализ основных компонентов

Я выбираю А, но ответ Б. Может ли кто-нибудь объяснить, почему это B

Answer 1

PCA - оптимальное приближение случайного вектора (в пространстве Nd) линейной комбинацией векторов M (M

При выборе функции на основе фильтра выбираются лучшие функции в том виде, в каком они есть (не комбинируя их), на основе различных показателей и критериев.

так что, как вы можете видеть, PCA дает лучшие функциипоскольку он создает лучший набор функций, а FBFS просто находит лучшее подмножество.

надеюсь, что это поможет;)