Я готовлю экзамен по машинному обучению Azure, и у меня есть вопрос, показанный ниже:
Вы работаете над экспериментом машинного обучения Azure.
У вас настроен набор данных, как показано в следующей таблице: 
Необходимо убедиться, что вы можете сравнить производительность моделей и добавить аннотации к результатам.
A. Вы консолидируете выходные данные модулей Score Model с помощью модуля Add Rows, а затем используете модуль Execute R Script.
B. Вы подключаете модули Score Model из каждой обученной модели в качестве входных данных для модуля Evaluate Model и затем используете модуль сценария Execute R.
C. Вы сохраняете выходные данные модулей Score Model как объединенный набор, а затем используете модули столбцов проекта, чтобы выбрать MAE.
D. Вы подключаете модули Score Model из каждой обученной модели в качестве входных данных для модуля Evaluate Model и затем сохраняете результаты в виде набора данных.
Я думаю, все вышеперечисленное верно, но меня смущает то, что в Интернете есть разные ответы. Некоторые со мной такие же, а другие нет Мне нужен кто-то, чтобы подтвердить мой ответ или объяснить мне правильный ответ.