Я пытаюсь создать собственный набор данных, используя мои собственные изображения. Это изображения я обрезал из журналов данных, таких как ниже:
https://drive.google.com/open?id=1x0oWiVZ9KOw5P0gIMxQNxO-ajdrGy7Te
Я хочу, чтобы он мог обнаруживать сильную вибрацию, как показано ниже:
https://drive.google.com/open?id=1tUjthjGG1c23kTCQZOgedcsx99R_a_z3
У меня есть около 300 изображений высокой вибрации в одной папке. картина как ниже:
https://drive.google.com/open?id=1IG_-wRJxe-_TOYfSxHjRq5UBWMn9mO1k
Я хотел сделать точно так же, как https://towardsdatascience.com/how-to-train-your-own-object-detector-with-tensorflows-object-detector-api-bec72ecfe1d9. В этом примере набор данных изображения был вручную помечен с помощью LabelImg.
Однако я не понимаю, почему мне нужно рисовать прямоугольник для изображений, которые содержат только один объект и могут иметь рамку изображения в качестве ограничивающего прямоугольника.
Посоветуйте, пожалуйста, как я могу создавать набор данных и обрабатывать изображения без рисования ограничивающего прямоугольника (поскольку изображения состоят из одного объекта), и как рисовать ограничивающие прямоугольники в пакете для изображения, содержащего один объект (т. Е. Имеющего рамку) изображения в качестве ограничительной рамки)?