Я использую API обнаружения объектов Tensorflow и обученную модель ssd_mobilnet_v1_coco (она довольно часто используется в проектах по обнаружению рук) в проекте обнаружения ладоней.Как мне убедиться, что на самом деле это замораживание некоторых слоев, а не обучение с нуля и как модифицировать эти замороженные слои.
Имея тренировочный набор из примерно 1000 изображений и тестовый набор из примерно 500 изображений, я получаю точность99%.Но он в основном распознает любое изображение как руку.Если проблема в размере тренировочного набора, я могу использовать эту модель для точной маркировки рук, но есть ли другие причины, по которым она не научилась определять руку?
