Я аннотировал новое изображение новым классом в соответствии с подходом, рекомендованным http://www.immersivelimit.com/tutorials/create-coco-annotations-from-scratch, затем я объединил новые аннотации классов с файлами coco json annotate и создал TFrecord, запустив create_coco_tf_record.py из этого репозитория: https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection/dataset_tools, затем я переобучился fast_rcnn_resnet101, его предварительно подготовленная модель доступна в зоопарке Tensorflow Model.Я переучил процесс согласно этому уроку: https://github.com/EdjeElectronics/TensorFlow-Object-Detection-API-Tutorial-Train-Multiple-Objects-Windows-10 проблема в том, что кривая потерь не сходилась, а также имела колебания !!Как я могу сделать, чтобы получить лучший результат от переподготовки моделей?