Оценить модель, созданную с использованием API Tensorflow Object Detection

Question

Я обучил модель с использованием API обнаружения объектов Tensorflow для обнаружения бассейнов по спутниковым снимкам.Для обучения я использовал модель «quick_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28».Я создал замороженный граф вывода (.pb).Я хочу оценить точность и вспомнить модель.Может кто-нибудь сказать мне, как я могу это сделать, желательно без использования pycocotools, так как я столкнулся с некоторыми проблемами с этим.Любые предложения приветствуются:)

Answer 1

В API обнаружения объектов вы можете запустить "eval.py" из "models / research / object_detection / legacy /".

Вы должны определить метрику оценки в файле конфигурации (см. Поддерживаемые протоколы оценки )

Например:

   eval_config: {metrics_set: "coco_detection_metrics"}

Например, VOC Паскаля дает среднее значение точности (мАП)