Интерполяция трехмерной регулярной сетки данных с использованием scipy.interpolate.Rbf

Question

Этот файл h5 содержит информацию об аналитической функции на обычном трехмерном скелете. Для интерполяции я получил очень плохой результат, используя Regulargridinterpolator здесь. Теперь я хочу протестировать scipy.interpolate.Rbf интерполятор для моего набора данных. Может ли кто-нибудь помочь мне сделать это? Я посмотрел на документацию этого интерполятора, но не понял правильно.

Я создал файл h5 примерно так:

import numpy as np
from numpy import gradient
import h5py
from scipy.interpolate import Rbf

def f(x,y,z):
    return ( -1 / np.sqrt(x**2 + y**2 + z**2))

#grid
x = np.linspace(0, 100, 32)  # since the boxsize is 320 Mpc/h
y = np.linspace(0, 100, 32)
z = np.linspace(0, 100, 32)


mesh_data = phi_an(*np.meshgrid(x, y, z, indexing='ij', sparse=True))


#create h5 file
h5file = h5py.File('analytic.h5', 'w')
h5file.create_dataset('/x', data=x)
h5file.create_dataset('/y', data=y)
h5file.create_dataset('/z', data=z)
h5file.create_dataset('/mesh_data', data=mesh_data)

h5file.close()