У меня есть набор данных, в котором есть несколько независимых переменных, которые могут иметь некоторое отношение к зависимой переменной. Я пытаюсь найти связь между каждой независимой переменной на первом визуальном построении диаграмм рассеяния между каждой независимой и зависимой переменной и корреляцией. Но, похоже, это не помогает мне.
Я могу подумать, что может случиться так, что, когда я смотрю на связь feature1 с меткой и не могу найти хорошее отношение, другая переменная feature2 или feature3 могла бы повлиять на эту связь. Как я могу сохранить одну переменную незатронутой другой переменной и увидеть взаимосвязь.
Я на самом деле проверил мультиколлинеарность между различными функциями, используя VIF и корреляцию.
P.S. : Я на самом деле пытаюсь соответствовать регрессионной модели