Я хочу развернуть классификатор с помощью служб машинного обучения Azure.Выполнение модели зависит от некоторых пользовательских модулей Python.Пользовательский модуль строится с использованием конвейера CI, а артефакт сборки загружается в фид с помощью twine.Azure предлагает сгенерировать учетные данные в файле pip.ini для загрузки из канала, но также говорит, что не следует сохранять их в системе контроля версий.
Я не вижу, где еще мне следует хранить учетные данные, чтобы на любом компьютересоздает образ докера, может устанавливать все зависимости.
Я мог бы придумать что-то вроде хранения учетных данных в хранилище ключей, но понятия не имею, как кто-то это сделает.
Также яне вижу, как бы я добавил pip.ini или ссылку на него в объект зависимостей в документации .Также я не вижу, как добавить еще один pypi-индекс к объекту (есть только опция установить его )
Если кто-нибудь может дать мне подсказку или указать мне направильное направление относительно документации, это было бы здорово.
Заранее спасибо.