Расчет доверительного интервала как квантиль

Question

Мне нужно найти 95% доверительный интервал как 2,5 и 97,5 квантилей

boot_mean_diff = []
for i in range(3000):
    boot_before = before_proportion
    boot_after = after_proportion
    boot_mean_diff.append(boot_after.mean()-boot_before.mean())

# Calculating a 95% confidence interval from boot_mean_diff 
boot_mean_diff=pd.Series(boot_mean_diff)
#boot_mean_diff1=boot.boot_mean_diff(frac=1,replace=True)
confidence_interval = pd.Series(boot_mean_diff).quantile([0.025,0.975])
confidence_interval

Однако я получаю ошибку ниже ----

AssertionError: trust_intervalдолжен быть рассчитан как [0.025, 0.975] квантилей boot_mean_diff.