Привет, ребята, недавно я работал с H2O и испытывал проблемы с масштабированием данных с использованием стандартного масштабирования. я новичок, так что не стесняйтесь со мной, и если бы вы могли показать мне шаг за шагом, как решить мою проблему, я был бы очень признателен
X_train = data_train[data_train.columns[1:3]]
y_train = data_train[data_train[:,3:4]]
X_test = data_test[data_test.columns[1:]]
y_test = data_test[data_train[:,3:4]]
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
scaler = StandardScaler()
X_train = scaler.fit_transform(X_train)
X_test = scaler.fit_transform(X_test)
X_train[:5]
Я хочу сделать ANN с данными, но перед этим я хочу масштабировать данные, чтобы получить лучший результат, но у меня возникла эта проблема. также я не знаю, смогу ли я использовать sklearn.preprocessing в h2oframe