Я хочу реализовать бумагу AlphaZero, и для этого мне нужно рассчитать перекрестные энтропийные потери между политикой Монте-Карло дерева и журналом чистого результата.
Это проблема, потому что torch.nn.CrossEntropyLoss () поддерживает только векторную классификацию в одноразовом режиме, а torch.nn.BCELoss () не поддерживает значения цели, которые не равны 0> = x <= 1Таким образом, я действительно не знаю, что делать или какой критерий использовать.Любая помощь с благодарностью! </p>