Python ploting RecursionError: максимальная глубина рекурсии превышена по сравнению

Question

Я пытался запустить код ниже

import math
import random
from matplotlib import pyplot as plt
from collections import Counter

def bucketize(point,bucket_size):
    return bucket_size * math.floor(point/bucket_size)

def make_histogram(points, bucket_size):
    return Counter(bucketize(point,bucket_size) for point in points)

def plot_histogram(points,bucket_size,title=""):    
    histogram = make_histogram(points,bucket_size)
    plt.bar(histogram.keys(),histogram.values(),width=bucket_size)
    plt.title(title)
    plt.show()

def inverse_normalCDF(p,miu=0,sigma=1,tolerance=0.00001):
    if miu !=0 or sigma !=1:
        return miu + sigma * inverse_normalCDF(p,tolerance=tolerance)
    low_z,low_p = -10.0,0
    hi_z,hi_p = 10.0,1
    while hi_z - low_z > tolerance:
        mid_z = (low_z + hi_z)/2
        mid_p = normalCDF(mid_z)
        if mid_p > p:
            low_z,low_p = mid_z,mid_p
        elif mid_p > p:
            hi_z, hi_p = mid_z,mid_p
        else:
            break
    return mid_z

def normalCDF(x,miu=0,sigma=1):
    return (1+math.erf((x-miu)/math.sqrt(2)/sigma))/2


random.seed(0)
#uniform = [200*random.random()-100 for _ in range (10000)]
#plot_histogram(uniform,10,"uniform histogram")
normal = [57 * inverse_normalCDF(random.random() for _ in range(10000))]
plot_histogram(normal,10,"normal histogram")

но программа выдает ошибку «RecursionError: превышена максимальная глубина рекурсии в сравнении», что мне следует сделать, чтобы исправить RecursionError, поскольку она влияет на функцию inverse_normalCDF?

Ошибка больше не показывает максимальную глубину рекурсии, превышенную в функции, вместо

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\asus\Documents\Sublime\dataScience\normalHistogram.py", line 41, in <module>
    normal = [57 * inverse_normalCDF(random.random() for _ in range(10000))]
  File "C:\Users\asus\Documents\Sublime\dataScience\normalHistogram.py", line 26, in inverse_normalCDF
    if mid_p > p:
TypeError: '>' not supported between instances of 'float' and 'generator'
[Finished in 0.7s]

Используемая версия pyhton - 3.7, а версия matplotlib, которую я использую - 3.0.3

.

* обновление, изменено

def inverse_normalCDF (p, miu = 0, сигма = 1, допуск = 0,00001): исправить некоторые опечатки в коде

Answer 1

Вы были почти там. Эту ошибку можно устранить, переписав ваше понимание списка:

normal = [57 * inverse_normalCDF(random.random()) for _ in range(10000)]

Я просто переместил закрывающую скобку, чтобы функции inverse_normalCDF передавалось одно значение для каждой итерации, а не весь генератор.