Керас застрял в первую эпоху - PullRequest
0 голосов
/ 27 апреля 2019

Я пытался проверить, работают ли Keras и TensorFlow на моем MacBook Pro на последнем Mojave с 32 ГБ оперативной памяти, и, очевидно, это не так!

Я попытался установить их в отдельную новую среду, и она работала нормально, но я не понимаю, почему она не будет работать в моей базовой (корневой) среде.

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
from keras.utils import to_categorical

from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.datasets import make_regression

X, y = make_regression(n_samples=1000, n_features=20)
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, random_state=42)

ss = StandardScaler()
X_train_sc = ss.fit_transform(X_train)
X_test_sc = ss.transform(X_test)

model = Sequential()
model.add(Dense(32, input_dim=20, activation='relu'))
model.add(Dense(8, activation='relu'))
model.add(Dense(1))

model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='adam')

model.fit(X_train_sc, y_train, validation_data=(X_test_sc, y_test), epochs=10, batch_size=32)

Я ожидал получить такой результат, который я сделал в моей чистой среде:

WARNING:tensorflow:From /Users/Hovanes/anaconda3/envs/clean/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/ops/math_ops.py:3066: to_int32 (from tensorflow.python.ops.math_ops) is deprecated and will be removed in a future version.
Instructions for updating:
Use tf.cast instead.
Train on 750 samples, validate on 250 samples
Epoch 1/10
2019-04-26 19:04:32.220021: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA
750/750 [==============================] - 0s 235us/step - loss: 30460.2991 - val_loss: 30451.6543
Epoch 2/10
750/750 [==============================] - 0s 23us/step - loss: 30384.4905 - val_loss: 30375.6350
Epoch 3/10
750/750 [==============================] - 0s 22us/step - loss: 30292.1559 - val_loss: 30280.5673
Epoch 4/10
750/750 [==============================] - 0s 23us/step - loss: 30162.1524 - val_loss: 30141.1293
Epoch 5/10
750/750 [==============================] - 0s 22us/step - loss: 29971.8937 - val_loss: 29918.3467
Epoch 6/10
750/750 [==============================] - 0s 23us/step - loss: 29689.4520 - val_loss: 29591.1545
Epoch 7/10
750/750 [==============================] - 0s 22us/step - loss: 29266.3404 - val_loss: 29122.6358
Epoch 8/10
750/750 [==============================] - 0s 22us/step - loss: 28671.3374 - val_loss: 28470.9937
Epoch 9/10
750/750 [==============================] - 0s 23us/step - loss: 27898.4042 - val_loss: 27585.4375
Epoch 10/10
750/750 [==============================] - 0s 22us/step - loss: 26869.9945 - val_loss: 26530.5343
<keras.callbacks.History object at 0x136d07630>

Но вместо этого я получил только это:

WARNING:tensorflow:From /Users/Hovanes/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/ops/math_ops.py:3066: to_int32 (from tensorflow.python.ops.math_ops) is deprecated and will be removed in a future version.
Instructions for updating:
Use tf.cast instead.
Train on 750 samples, validate on 250 samples
Epoch 1/10

Я запустил точно такой же код на том же компьютере, используя точно такой же метод установки (pip).

Любая помощь будет принята с благодарностью!

Ответы [ 2 ]

0 голосов
/ 29 апреля 2019

Итак, проблема была в pip install ... Я удалил все и установил через conda-forge, и он наконец заработал. Надеюсь, что это поможет тем, кто столкнется с этой проблемой в будущем!

0 голосов
/ 27 апреля 2019

Не удалось воспроизвести ошибку, я использовал Python 3.6.7 и 3.7.3 в Manjaro. Для загрузки пакетов я использовал:

conda install -c conda-forge jupyterlab scikit-learn keras

Можете ли вы сказать мне, как вы установили библиотеки? В противном случае вы можете попробовать использовать приведенную выше команду для установки библиотек.

Если это не сработает, может быть что-то еще.

...