Точность обучения и валидации в API обнаружения объектов Tensorflow

Question

Я использую API обнаружения объектов Tensorflow в своем собственном наборе данных. Во время тренировки потери при тренировках обновляются на тензорной доске. Но мне нужна точность обучения и валидации соответственно (mAP). Какие шаги необходимо предпринять, чтобы получить эти значения?

Answer 1

Если вы используете API keras, через tf.keras вы можете добавить функции оценки в качестве метрик в функцию model.fit. Оформить заказ в официальной документации для получения списка всех доступных метрик.

Вас может заинтересовать tf.metrics.average_precision_at_k. Если это не делает именно то, что вам нужно, вы также можете реализовать собственную метрику.