std::piecewise_linear_distribution
можно использовать для моделирования треугольного распределения.
Вот пример, основанный на примере кода на связанной странице cppreference, которая генерирует треугольное распределение, которое генерирует числа от 0 до 30 с пиком в 20:
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <array>
#include <map>
std::piecewise_linear_distribution<double> triangular_distribution(double min, double peak, double max)
{
std::array<double, 3> i{min, peak, max};
std::array<double, 3> w{0, 1, 0};
return std::piecewise_linear_distribution<double>{i.begin(), i.end(), w.begin()};
}
int main() {
std::random_device rd;
// create a mersenne twister PRNG seeded from some implementation-defined random source
std::mt19937 gen(rd());
// create a triangular distribution with a minimum of 0, a peak at 20, and a maximum of 30
auto dist = triangular_distribution(0, 20, 30);
std::map<int, int> hist;
// use our distribution to generate 10,000 random numbers
// (truncated to integers for the sake of output; the generated numbers are actually real numbers)
for (int i = 0; i < 10000; ++i) {
double num = dist(gen);
++hist[num];
}
// print out a nice histogram of the numbers generated
for(auto p : hist) {
std::cout << std::setw(2) << std::setfill('0') << p.first << ' '
<< std::string(p.second/10,'*') << '\n';
}
}
Возможный вывод:
00 **
01 *****
02 ******
03 ************
04 **************
05 ******************
06 **********************
07 *************************
08 **************************
09 *********************************
10 ************************************
11 **************************************
12 *************************************
13 ********************************************
14 **************************************************
15 **************************************************
16 *******************************************************
17 *******************************************************
18 ************************************************************
19 *****************************************************************
20 **************************************************************
21 *******************************************************
22 ************************************************
23 *******************************************
24 ***************************************
25 ******************************
26 **************************
27 ****************
28 ***********
29 ***