Я могу добавить данные на карту фолиума с помощью MarkerCluster и изменить параметры маркера в соответствии с параметрами для каждой точки.
###Toy Example 1###
import pandas as pd
import numpy as np
import folium
import folium.plugins as plugins
lats = np.asarray([-54.4, -54.5, -54.6])
longs = np.asarray([-69.5, -69.5, -69.5])
data = np.asarray([70, 90, 5])
colour = np.asarray(['green', 'orange', 'red'])
dummy = [list(a) for a in zip(lats, longs, data, colour)]
dummy2 = pd.DataFrame(dummy, columns=['lat', 'lng', 'data', 'colour'])
dmap = folium.Map(location = [-54.5, -69.5], zoom_start = 7)
mc=plugins.MarkerCluster()
for a, row in dummy2.iterrows():
folium.CircleMarker(location=[row[0],row[1]],
radius=row[2], color=row[3], fill=True).add_to(mc)
mc.add_to(dmap)
dmap
Поскольку в моем примере использования есть тысячи точек, я быхотел бы сделать что-то похожее на выше с FastMarkerCluster.Самое большее, чего я добился, это:
###Toy Example 2###
callback = """\
function (row) {
var marker;
marker = L.circle(new L.LatLng(row[0], row[1]), {color:'red'});
return marker;
};
"""
lats = np.asarray([-54.4, -54.5, -54.6])
longs = np.asarray([-69.5, -69.5, -69.5])
data = np.asarray([70, 90, 5])
colour = np.asarray(['green', 'orange', 'red'])
dummy = [list(a) for a in zip(lats, longs)]
dummy2 = pd.DataFrame(dummy, columns=['lat', 'lng'])
dmap = folium.Map(location = [-54.5, -69.5], zoom_start = 7)
plugins.FastMarkerCluster(dummy, callback=callback).add_to(dmap)
dmap
Я могу представить добавление {radius: row[2], color: row[3]} к обратному вызову, чтобы получить желаемую функциональность.Однако, если я добавлю массивы data и / или colour к dummy (как в примере с игрушкой 1), я получу TypeError: must be real number, not numpy.str_.Если я использую dummy2 в примере с игрушкой 2, я получаю TypeError: must be real number, not str.
. Любая помощь в этом очень приветствуется.ура, -R