Я считаю, что причина этого заключается в том, что большинство классов объектов имеют оператор ==, но не каждый тип объекта имеет метод .between. Чтобы решить эту проблему, перед тем как выполнить операцию, убедитесь, что тип соответствует вашему.
Например, если вам нужно, чтобы df ["Column"] был целым числом для использования метода .between, вы можете использовать функцию type()
и продолжать работу, только если вы думаете, что это тот тип.
if type(df["Column"]) == 'int':
df[df[“Column”].between(int1,int2, inclusive = True)]
Если бы вы вместо этого хотели отфильтровать вещи из набора, я бы использовал функцию filter()
, используя функцию, которая возвращает true, если вы хотите получить тип и передать его в серии.
def isInt(element):
return type(element) == 'int'
filter(isInt, df)
#do what you want after this assuming all elements are ints