Я хочу создать GH 'или Biplot, сохраняющий метрику столбца, согласно Габриэлю с нагрузками, аппроксимирующими дисперсию переменных и углы между нагрузками, возвращающими корреляцию между переменными.Евклидово пространство должно приближаться к расстоянию Махаланобиса.Я использую переменные, измеренные в той же шкале.
Я использовал prcomp для факторизации и функцию autoplot ggfortify для визуализации результата.
Код, который я использую, просто
library(ggplot)
pca <- prcomp(data)
plot.pca <- autoplot(pca, loadings = TRUE, loadings.label = TRUE)
Биплот: https://www.bilder -upload.eu / bild-13cc12-1554237223.png.html
Теперь мне интересно, как получается, что, например, стрелка для q1 (стандартное отклонение = 1,16) намного больше, чем стрелка для q2 (стандартное отклонение = 1,64)?Я думал, что размеры должны приближаться к пропорциям отклонений.Есть ли что-то теоретическое, что я должен признать, чтобы понять, или каковы последствия для интерпретации?
Я надеюсь, что кто-то может объяснить мне, чтобы я мог получить некоторое спокойствие.Заранее спасибо!