Это пример моих данных в mysql, я использую lib flashext.mysql и python 3
RT NK NB SU SK P TNI IK IB TARGET
84876 902 1192 2098 3623 169 39 133 1063 94095
79194 902 1050 2109 3606 153 39 133 806 87992
75836 902 1060 1905 3166 161 39 133 785 83987
75571 902 112 1878 3190 158 39 133 635 82618
83797 1156 134 1900 3518 218 39 133 709 91604
91648 1291 127 2225 3596 249 39 133 659 99967
Формула MinMax:
(data-min)/(max-min)*0.8+0.1
Я получил код нормализации данных из CSV
import pandas as pd
df = pd.read_csv("dataset.csv")
norm = (df - df.min()) / (df.max() - df.min() )*0.8 + 0.1
Я знаю, как это посчитать
(first data of RT - min column RT data) / (max column RT- min column RT) * 0.8 + 0.1
Так же, как и следующий столбец
(first data of NK - min column NK data) / (max column NK- min column NK) * 0.8 + 0.1
Пожалуйста, помогите мне, Как нормализовать данные из базы данных, это называется «набор данных» и нормализовать его и ввести в другую таблицу вызов «нормализовать»