Как исправить график на графике, который показывает данные, когда на графике, но отображается пустым при запуске с тире? - PullRequest
Новая
       14

Как исправить график на графике, который показывает данные, когда на графике, но отображается пустым при запуске с тире?

0 голосов
/ 04 июля 2019

Я настраиваю объект dcc.Graph() в тире и настраиваю фигуру на точечный график, который я создал в plotly.

График отображает все свои данные в точности так, как мне хотелось бы, когда в plotly, но когда я запускаю локальный сервер и смотрю на график в тире, все пусто, кроме осей и меток тиков.

я пробовал следующее - Изменить ширину и высоту в макете - Создан сервер черточки только с графическим объектом - запустить график в одиночку - посмотрел представление графиков на домашнем сайте сюжета

Данные для других графиков работают и отображаются в том же тире, но не в этом. 

import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
import numpy as np
from sklearn import linear_model

def create_tile_scatter_plot_figure():
    def data_to_plotly(x):
        k = []
        for i in range(0, len(x)):
            k.append(x[i][0])
        return k

    tiles = ['ALAÏA Vienne Laser-Cut Leather Tote',
             'AZZEDINE ALAÏA LASER-CUT KNITTED DRESS',
             'NEOPRENE SNEAKERS',
             'GRIP JACKET BLACK',
             'ORBIT PANT BLACK',
             'BLACK SHELL, MULTI FOX FUR',
             'LEATHER JACKET', 'LAUREN RALPH LAUREN Turtleneck Sweater',
             'Edwart Paris',
             'SG VARSITY POM BEANIE DARK BLUE',
             'Pro Longwear Foundation',
             'CHOCOLATE EYE PALETTE',
             'ALAÏA Laser-Cut Ankle Boots',
             'Mac 12 Lash',
             'Bobby Brown BUFF A Beige Pink Lipgloss',
             'ALAÏA Bracelet Leather Bucket Bag',
             'Bar 8 Mandarin Oriental Hotel',
             'Mandarin Hotel Paris', 'Grand Palais Paris']
    x_data = np.array([i + 1 for i in range(len(tiles))]).reshape(-1, 1)
    y_data = np.array([383, 367, 320, 318, 327, 420, 377, 303, 283, 302, 264, 257, 296,
                       317, 335, 302, 292, 297, 264]).reshape(-1, 1)
    tickvals = [i + 1 for i in range(len(tiles))]

    regr = linear_model.LinearRegression().fit(x_data, y_data)

    p1 = go.Scatter(x=data_to_plotly(x_data),
                    y=y_data,
                    mode='markers',
                    marker=dict(color='black')
                    )

    p2 = go.Scatter(x=data_to_plotly(x_data),
                    y=regr.predict(x_data),
                    mode='lines',
                    line=dict(color='blue', width=3)
                    )

    layout = go.Layout(title='Engagement by Tile',
                       paper_bgcolor='rgba(0,0,0,0)',
                       plot_bgcolor='rgba(0,0,0,0)',
                       width=1300,
                       height=800,
                       xaxis=dict(ticks='',
                                  ticktext=tiles,
                                  tickvals=tickvals,
                                  showgrid=False,
                                  showline=True,
                                  showticklabels=True,
                                  automargin=False,
                                  range=[0, len(tiles)+1]),
                       yaxis=dict(ticks='',
                                  showgrid=False,
                                  showline=True,
                                  showticklabels=False,
                                  automargin=True),
                       showlegend=False,
                       hovermode='closest')

    return go.Figure(data=[p1, p2], layout=layout)

app = dash.Dash(__name__)
app.layout = html.Div(id='main-container', children=[
    dcc.Graph(id='scatter-regression', figure=create_tile_scatter_plot_figure())]),
    ])
if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

Я ожидаю появления данных на графике в тире, но не могу их увидеть.

1 Ответ

0 голосов
/ 05 июля 2019

Ваши y-координаты имеют неправильный формат.Я предлагаю вам сплющить их при создании разброса, поэтому вы меняете: 

y=y_data

на 

y=y_data.flatten()

и 

y=regr.predict(x_data)

на 

y=regr.predict(x_data).flatten()
...