Я пытаюсь выяснить, как именно генерируются предсказания регрессии дерева решений.Это подробно не объясняется в документации, которую я рассмотрел.
Из документации sklearn DecisionTreeRegressor для функции предсказывать :
Для модели классификации возвращается прогнозируемый класс для каждого образца в X.Для регрессионной модели возвращается прогнозируемое значение, основанное на X.
Итак, это прогнозы, сделанные на основе простого среднего значения выходных данных из конечного узла, в который попало новое значение X, или другогоспособ