Я пытаюсь определить оптимальную группу переменных для задачи классификации.Иногда вместо группы переменных следует выбирать только одну переменную (но данные были довольно слабыми, если смотреть только на каждую переменную).
Я использовал несколько классификаторов (Случайный лес, Логистическая регрессия, SVM) и яесть небольшая проблема в понимании результатов (наилучшие результаты были достигнуты при использовании RF).
Может ли кто-то с более глубоким концептуальным пониманием случайного леса, чем я, объясните, пожалуйста, что делает случайный лес, использующий одну переменную?Поскольку это только одна переменная, мне трудно понять, как случайный лес может достичь лучшего ощущения / спецификации, чем та единственная переменная, которая может когда-либо достигать одна (что она и делает).Является ли (в данном случае) РФ деревом решений?Я думал, что это может быть так, и после тестирования я заметил, что все оценки (точность, F1, точность, отзыв) были одинаковыми для двух из них.
Спасибо за помощь.